Implementación de analítica para la optimización operativa y la toma de decisiones estratégicas en agencias aduanales

Abstract

Problema: la ausencia de una cultura basada en datos en las organizaciones limita la calidad de las decisiones y la capacidad de anticiparse al mercado. Este estudio tuvo como objetivo analizar la implementación de herramientas de analítica Big Data para optimizar la eficiencia operativa y fortalecer la toma de decisiones estratégicas en agencias aduanales mediante un modelo de inteligencia de negocios. Clasificación y diseño: se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, no experimental, de alcance exploratorio y corte transversal, con base en información de agencias aduanales del puerto de Manzanillo. Los instrumentos incluyeron bases de datos institucionales, registros operativos, SQL Server y Excel, validados mediante procesos de depuración y verificación de consistencia. El análisis se realizó con estadística descriptiva y técnicas exploratorias. Los resultados evidencian que la integración de datos y el uso de dashboards optimizan procesos, fortalecen la capacidad predictiva y mejoran la toma de decisiones. Se concluye que la analítica Big Data impulsa la competitividad y sostenibilidad organizacional.